Elektrotechniker

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Intelligente Fehlerdiagnose für Induktionsmotoren: Bayesianisches Gaussian-Mischmodell erkennt Motorfehler im Anlaufstrom

Die Publikation stellt ein bayesianisches Gaussian-Mischmodell zur automatisierten Fehlerdiagnose bei Induktionsmotoren vor, das Anlaufströme analysiert und Fehler automatisch klassifiziert. Für Elektrotechniker eröffnet sich damit eine Technologie, die präzise Diagnosen ohne spezialisiertes Equi...

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KI-gestützte Thermografie zur Fehlerdiagnose bei Drehstrommotoren

Die Publikation zeigt, wie neuronale Netze mittels Infrarot-Thermografie Fehler an Drehstrommotoren automatisiert erkennen können. Für Elektrotechniker eröffnet sich damit eine neue Methode der präventiven Instandhaltung, die berührungslos im laufenden Betrieb funktioniert. Der Ansatz nutzt Trans...