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Kabelbelastungsvorhersagesysteme für Offshore-Windparks: Präventive Diagnose für Elektrofachbetriebe

Die Publikation „Optimizing cable design and risk mitigation in offshore wind farms using a cable load prediction system" (2025) stellt ein innovatives Vorhersagesystem vor, das die Belastung von Seekabeln in Offshore-Windparks präzise prognostiziert. Für Elektrotechniker eröffnen sich damit neue...

Digitale Zwillinge für PV-Anlagen: KI-gestützte Überwachung für Elektrotechniker

Die Publikation präsentiert ein Digital-Twin-Modell für Solarpanele, das mithilfe künstlicher neuronaler Netze eine intelligente Zustandsüberwachung und Fehlerdiagnose ermöglicht. Für Elektrotechniker eröffnet der Ansatz Perspektiven für prädiktive Wartung und erweitert das klassische Dienstleist...

Intelligente Fehlerdiagnose für Induktionsmotoren: Bayesianisches Gaussian-Mischmodell erkennt Motorfehler im Anlaufstrom

Die Publikation stellt ein bayesianisches Gaussian-Mischmodell zur automatisierten Fehlerdiagnose bei Induktionsmotoren vor, das Anlaufströme analysiert und Fehler automatisch klassifiziert. Für Elektrotechniker eröffnet sich damit eine Technologie, die präzise Diagnosen ohne spezialisiertes Equi...

Transfer-Dossier: KI-gestützte Lebensdauerprognose für Relaisschutzgeräte

Die Publikation „Prediction of Remaining Life of Relay Protection Equipment Using Transformer-Holt Model" (2024) präsentiert ein innovatives Verfahren zur Vorhersage der Restlebensdauer von Relaisschutzgeräten mittels einer Kombination aus Transformer-Neuronalen Netzen und Holt-Exponential-Glättu...

KI-gestützte Thermografie zur Fehlerdiagnose bei Drehstrommotoren

Die Publikation zeigt, wie neuronale Netze mittels Infrarot-Thermografie Fehler an Drehstrommotoren automatisiert erkennen können. Für Elektrotechniker eröffnet sich damit eine neue Methode der präventiven Instandhaltung, die berührungslos im laufenden Betrieb funktioniert. Der Ansatz nutzt Trans...

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